< 일러스트 출처 : pixabay >
[위즈덤 아고라 / 한동욱 기자] 지난 기사를 통해 우리는 데이터가 어떻게 인공지능(AI)이라는 엔진을 돌리는 연료가 되는지(1주차), 그리고 그 알고리즘이 어떻게 우리의 취향을 읽어내는지(2주차) 살펴보았다. 지금까지 우리의 시선이 개인의 스마트폰 화면이라는 ‘작은 세계’에 머물렀다면, 이번 주에는 우리가 발을 딛고 살아가는 거대한 물리적 공간으로 시야를 넓혀보려 한다. 바로 ‘도시’이다.
인류 역사상 가장 위대한 발명품이자 가장 많은 인구가 모여 있는 도시는 지금 거대한 전환점을 맞이하고 있다. 과거의 도시는 콘크리트, 아스팔트, 철도 등으로 이루어진 뼈대였다면, 현재의 도시는 보이지 않는 ‘신경망’을 갖추어 더 진화하고 있다. 그리고 이 신경망을 흐르는 핵심 물질이 공공데이터이다. 개인의 사적인 데이터가 넷플릭스의 추천을 바꾼다면, 시민들의 공적인 데이터는 어떻게 도시의 미래를 바꿀까?
수백 년 동안 도시는 인구가 늘어나면 더 넓은 도로를 뚫고 더 높은 아파트를 짓는 ‘물리적 팽창’으로 문제를 해결해 왔다. 하지만 이 방식은 결국 한계에 부딪혔다. 공간은 유한하고 자원은 고갈되기 때문이다. 예를 들어 차가 막힌다고 무한정 도로를 넓힐 수는 없다. 과거에는 교통사고가 나야 구급차가 출동하고, 범죄가 발생해야 순찰을 강화했다. 하지만 현재 도시는 스스로의 상태를 실시간으로 파악하기 위해 교량, 신호등, 쓰레기통 등에 센서를 달고 데이터를 모으기 시작했다. 물리적 팽창이 멈춘 자리에 데이터의 연결이 피어난 것, 이것이 스마트시티의 진정한 출발점이다.
통신사, 카드사, 플랫폼 기업들은 이미 엄청난 양의 데이터를 가지고 있다. 그렇다면 왜 스마트시티의 신경망은 사기업의 데이터가 아닌 ‘공공 데이터’를 중심으로 설계되어야 할까?
민간 기업의 데이터는 어쩔 수 없이 ‘수익성’이 있는 곳으로만 편중되기 때문이다. 이러한 이유로 배달 앱이나 차량 호출 서비스의 데이터는 구매력이 높은 번화가나 직장인 밀집 지역에 집중되게 된다. 문제는 데이터만으로 도시를 설계할 경우 저소득층, 노년층, 외곽 지역은 시스템의 시야에서 사라지는 ‘데이터 맹점(Blind spot)’이 될 수 있다는 점이다. 반면 가로등, 상하수도, 보건소, 대중교통 이용 등의 공공 데이터는 이윤과 관계없이 도시 전체에 고르게 퍼져 있다. 도시라는 공간이 소외되는 곳 없이 온전히 운영되려면, 수익과 무관하게 흐르는 공공 데이터가 반드시 필요하다.
이렇게 테라바이트(TB) 또는 페타바이트(PB)에 이르는 빅데이터를 단순히 축적하는 것만으로는 아무 일도 일어나지 않는다. 이 데이터들이 실제로 작동하는 이유는 서로 다른 데이터 간의 ‘융합(Mash-up)’ 때문이다. 대표적인 사례가 서울의 심야 ‘부엉이 버스’이다. 과거에는 공무원의 주관적 판단이나 소규모 설문조사를 통해 버스 노선을 결정했다. 그러나 지자체의 교통 데이터와 통신사의 유동 인구 데이터를 결합해 분석하면서 변화가 생겼다. 새벽 시간대 실제 이동 경로를 수치로 파악할 수 있게 된 것이다. 이러한 방식은 안전 분야에도 적용된다. 범죄 기록과 가로등 밝기 데이터를 통합 분석하면, 조명이 우선적으로 필요한 지역을 정확히 찾아낼 수 있다. 결과적으로 서로 다른 데이터를 결합함으로써 도시는 시민들이 겪는 문제를 실시간으로 파악하고 이에 맞는 해결책을 제공할 수 있게 된다.
현재의 스마트시티가 문제에 실시간으로 반응하는 단계라면, 미래의 스마트시티는 문제를 사전에 예측하는 단계로 나아가고 있다. 우리가 사는 도시에 ‘예측’이 중요한 이유는 문제를 사후에 수습하는 비용보다 예방 비용이 훨씬 적고, 시민의 안전을 더욱 효과적으로 보장할 수 있기 때문이다. 예를 들어 다리가 무너진 뒤 복구하는 데는 막대한 시간과 비용이 소요된다. 그러나 미래에는 다리에 부착된 미세 진동 센서가 “3개월 뒤 붕괴 위험”을 미리 경고할 수 있다. 하수 데이터 분석을 통해 특정 지역의 전염병 확산도 사전에 감지할 수 있다. 결국 도시는 ‘사고 이후 대응’에서 ‘사전 예방’ 중심으로 변화하고 있다.
하지만 아직 해결해야 할 과제도 분명히 존재한다. 도시가 나를 안전하게 보호한다는 것은 동시에 수많은 CCTV와 센서가 개인의 동선을 추적하고 있다는 의미이기도 하다. 안면 인식 기술, 신용카드 결제 정보, 교통카드 데이터가 통합될 경우 편리함과 함께 감시 사회에 대한 우려도 커진다. 국가나 기업이 이를 통제 수단으로 악용할 경우, 스마트시티는 개인의 자유를 제한하는 구조로 변질될 가능성도 있다. 따라서 개인정보 보호와 공공 안전이라는 두 가치의 균형이 반드시 필요하다.
결국 우리가 데이터를 활용해 도시를 더 똑똑하게 만드는 이유는 하나다. 더 나은 삶의 질을 만들기 위해서다. 기술은 그 자체가 목적이 아니라, 우리의 삶을 개선하는 도구일 때 가장 큰 가치를 가진다. 스마트시티 역시 마찬가지다. 데이터가 연결된 도시는 단순히 효율적인 공간이 아니라, 사람 중심의 더 나은 삶을 가능하게 하는 방향으로 발전해야 한다.
[위즈덤 TECH] 인공지능(AI)은 현대 사회에 아주 강력한 엔진입니다. 그리고 이 엔진을 움직이는 연료는 데이터입니다. 우리가 매일 누르는 ‘좋아요’, 인터넷 검색 기록, 스마트폰 위치 정보까지, 무심코 생성한 데이터들은 즉시 AI를 학습시키고 진화시키는데 핵심 자원이 됩니다. 이번 칼럼에서는 데이터와 인공지능이 어떻게 상호작용 하며, 우리의 일상, 산업, 미래를 혁신하고 있는지 알아볼 예정입니다. 동시에 편안함 뒤에 숨겨진 데이터 편향성, 사생활 침해, 저작권 논란 등 우리가 반드시 마주해야 할 윤리적인 문제들도 함께 고민합니다. 데이터가 인공지능이 되는 과정부터 우리 삶에 미치는 영향까지, 한동욱 기자의 ‘위즈덤 TECH’와 함께 일상 속 AI의 세계를 차근차근 탐험해 보세요.
