< 일러스트 및 출처 : Open AI 생성 >
[위즈덤 아고라 / 한동욱 기자] 올해 전 세계가 쏟아내는 데이터의 양은 약 221제타바이트(ZB)에 이를 것으로 추정된다. 감이 잘 오지 않는 숫자다. 분명한 건 하루에도 어마어마한 데이터가 새로 쌓이고, 그 대부분이 우리가 검색하고 클릭하고 결제하고 화면을 넘기며 남긴 흔적이라는 사실이다. 하지만 최근 이 ‘흔적’의 정체에 대해 심각한 의문이 제기되고 있다. 우리가 보는 데이터의 상당 부분이 인간이 아닌 인공지능과 봇에 의해 생성된 정보라면 어떨까? 이것이 바로 최근 데이터 과학과 정보 생태계에서 논의되고 있는 ‘죽은 인터넷 이론(Dead Internet Theory)’이다.
여기서 한 가지 질문이 떠오른다. 데이터는 이렇게 넘쳐나는데, 왜 기업들은 “진짜 인간의 데이터”를 구하지 못해 안달일까? 왜 거대 AI 기업들은 수십조 원을 들여 인터넷을 샅샅이 뒤지고도 정작 ‘깨끗한 데이터’ 부족을 우려할까? 먼저 시장을 보자. 글로벌 빅데이터 분석 시장은 여전히 빠르게 성장하고 있다. 하지만 그 안에서 ‘진짜 데이터’의 가치는 점점 높아지고 있다. 이미 전 세계 기업의 대부분이 AI에 투자했고, 중요한 결정을 내릴 때 데이터 분석에 기대고 있다. 하지만 그 데이터가 AI가 생성한 정보로 과도하게 채워진다면, 분석 결과의 신뢰성도 함께 떨어질 수 있다.
그렇다면 왜 이제는 단순히 데이터를 많이 모으는 것만으로 부족할까? 그것은 AI가 생성한 콘텐츠가 빠르게 증가하면서 인터넷 데이터의 품질 관리가 중요한 과제가 되었기 때문이다. 예전에는 경험 많은 경영자의 직관이 경쟁력이었다면, 지금은 AI가 생성한 방대한 데이터 속에서 신뢰할 수 있는 정보를 구별하는 능력이 더욱 중요해지고 있다. AI 모델들이 인터넷에 공개된 데이터를 학습하고, 다시 AI가 만든 콘텐츠가 인터넷에 축적되는 현상은 ‘모델 붕괴(Model Collapse)’ 가능성과 함께 연구되고 있다. 맥킨지 글로벌 연구소의 보고서에 따르면 데이터를 적극 활용하는 기업은 그렇지 않은 기업보다 새로운 고객을 확보할 가능성이 더 높은 것으로 분석된다. 하지만 데이터의 품질이 낮거나 오염되어 있다면 이러한 장점 역시 충분히 발휘되기 어렵다.
가장 대표적인 사례가 넷플릭스다. 넷플릭스는 가입자의 세밀한 행동 데이터를 분석해 추천 알고리즘을 고도화했다. 2016년에는 추천 알고리즘이 고객 이탈을 줄이는 효과를 통해 연간 약 10억 달러 규모의 가치를 창출한 것으로 알려졌다. 하지만 AI가 생성한 가짜 계정이나 비정상적인 행동 데이터가 늘어난다면, 추천 알고리즘 역시 실제 이용자의 취향을 정확하게 반영하기 어려워질 수 있다. 실제로 최근 여러 온라인 플랫폼은 AI 봇이나 자동화 계정으로 인해 데이터 품질을 관리하는 문제에 더욱 많은 관심을 기울이고 있다.
그렇다면 데이터의 힘이 이렇게 분명한데, 왜 많은 기업은 ‘진짜 데이터’를 확보하는 데 어려움을 겪을까? 현실은 냉정하다. 최근에는 OpenAI와 같은 AI 기업들이 고품질 학습 데이터를 확보하기 위해 뉴욕타임스와 저작권 소송을 진행하거나, 레딧처럼 실제 이용자의 대화가 축적된 플랫폼이 데이터 이용을 유료화하는 등 이른바 ‘데이터 경쟁’이 치열해지고 있다. 빅데이터 프로젝트의 실패율이 높다는 조사도 있지만, 최근에는 기술 자체뿐 아니라 데이터의 품질과 신뢰성이 성공을 좌우하는 중요한 요소로 평가받고 있다. 데이터를 믿고 의사결정에 활용하는 문화가 중요하지만, 오염된 데이터를 그대로 신뢰하는 것은 더 큰 위험을 초래할 수 있다.
결국 경쟁력은 데이터를 많이 모으는 것이 아니라, AI가 만들어낸 정보가 넘쳐나는 환경 속에서 ‘진짜 인간 데이터’를 가려내고 그것을 행동으로 옮기는 힘이다. 쌓는 것은 시작일 뿐, 승부는 그다음이다. 데이터는 이제 누구나 활용할 수 있는 자원이다. 차이를 만드는 것은 양이 아니라 데이터의 ‘진정성’과 ‘질’이다. AI 데이터가 다시 AI 학습에 활용되는 환경에서, 넷플릭스처럼 실제 이용자의 데이터를 기반으로 서비스를 고도화하는 기업이 경쟁력을 확보할 가능성이 크다. 승부는 ‘데이터를 가졌는가’가 아니라 ‘어떤 데이터를 믿고 무엇을 결정하는가’에서 갈린다. 데이터가 경쟁력인 시대, 그 경쟁력의 진짜 이름은 방대한 정보 속에서 신뢰할 수 있는 데이터를 가려내는 힘이다.
[위즈덤 TECH] 인공지능(AI)은 현대 사회에 아주 강력한 엔진입니다. 그리고 이 엔진을 움직이는 연료는 데이터입니다. 우리가 매일 누르는 ‘좋아요’, 인터넷 검색 기록, 스마트폰 위치 정보까지, 무심코 생성한 데이터들은 즉시 AI를 학습시키고 진화시키는데 핵심 자원이 됩니다. 이번 칼럼에서는 데이터와 인공지능이 어떻게 상호작용 하며, 우리의 일상, 산업, 미래를 혁신하고 있는지 알아볼 예정입니다. 동시에 편안함 뒤에 숨겨진 데이터 편향성, 사생활 침해, 저작권 논란 등 우리가 반드시 마주해야 할 윤리적인 문제들도 함께 고민합니다. 데이터가 인공지능이 되는 과정부터 우리 삶에 미치는 영향까지, 한동욱 기자의 ‘위즈덤 TECH’와 함께 일상 속 AI의 세계를 차근차근 탐험해 보세요.
